字节跳动开源 Coze 扣子！

简单介绍

在2025年7月26日，扣子正式宣布开源，并且支持私有化部署！

扣子这次开源了两个产品：

1. Coze Studio：低代码可视化 AI Agent 开发平台，让零基础的开发者也能快速构建 AI 工作流

2. Coze Loop：调试工具、评测与运维平台，确保 Agent 的稳定性

这两个项目短短几天内在 GitHub 上迅速斩获了 16k+ 的星标

点击下方按钮即可跳转至相应项目的 GitHub 仓库地址：

Coze 快速上手

环境要求

• 在安装 Coze Studio 之前，请确保您的机器满足以下最低系统要求：2 核、4 GB
• 预装 Docker 和 Docker Compose，启动 Docker 服务

部署步骤

1. 下载源代码

# Clone code
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

2. 配置模型，从模板目录下复制 doubao-seed-1.6 模型的模板文件，粘贴到配置文件目录下

cd coze-studio
# Copy model configuration template
cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml

修改配置文件目录下的模板文件：

• 输入目录 backend/conf/model。打开文件 ark_doubao-seed-1.6.yaml
• 设置字段 id、meta.conn_config.api_key、meta.conn_config.model，然后保存文件

id：Coze Studio 中的模型 ID，由开发人员自己定义，必须是非零整数，并且全局唯一。模型上线后不要修改模型 ID

meta.conn_config.api_key：模型服务的 API Key，本例中为 Volcengine Ark 的 API Key。获取方法请参考检索 Volcengine Ark API Key

meta.conn_config.model：模型服务的模型 ID，在本例中为 Volcengine 方舟豆包种子-1.6 模型接入点的 Endpoint ID。检索方法，请参见检索端点 ID

3. 部署并启动服务

# Start the service
cd docker
cp .env.example .env
docker compose --profile "*" up -d

首次部署和启动 Coze Studio 时，检索镜像和构建本地镜像可能需要一段时间。请耐心等待。在部署期间，您将看到以下日志信息。如果您看到消息“Container coze-server Started”，则表示 Coze Studio 服务已成功启动

服务启动后，coze-minio-setup 、 coze-mysql-setup-init-sql 和 coze-mysql-setup-schema 容器处于退出状态（出口 0）是正常的。常见的启动失败问题， 请参考常见问题解答

启动服务后，你可以通过浏览器访问 Coze Studiohttp://localhost:8888/ 打开

更多详细的信息可以参考 GitHub 仓库的 README 文件