首先先说下结果：如果你想将一张有马赛克的照片恢复成原始的样子，那是做不到的；但本文介绍的算法可以有效将马赛克转换成更加合理的样子

打码原理

本文仅讨论方格马赛克的生成与恢复

那么，方格马赛克是怎么生成的呢？其实很简单：将打码区域划分成一个个的格子，然后取每个格子的颜色平均值生成

PULSE 算法

演示效果

官方效果

原理介绍

PULSE 是一种图片超分辨率的新样式，使用的是 StyleGAN 模型：可以用它不断生成栩栩如生的但不存在的人脸，我们可以在这个网站进行体验：Random Face Generator (This Person Does Not Exist)

我们给 PULSE 输入一张小图，它会用 StyleGAN 生成一张大的人脸图，差值缩小后与输入图比较差距；然后通过算法不断修正、生成新的人脸图，直到与输入图无差距，最后输出大图

所以，要达到去马赛克的效果，我们可以曲线救国：先将马赛克图片缩小，通过 PULSE 超分辨率放大

不难看出，PULSE 是有缺点的：

It will not help identify or reconstruct the original image
这无助于识别或重建原始图像
StyleGAN 只能生成人脸，而且绝大多数是白种人，所以效果不会很好
要想超分其他类型的图片，就需要自己找模型训练

使用教程（Windows）

在 Windows 系统安装 dlib 都很费劲，还得安装 VS，所以没有成功
我会在以后尝试 Linux 系统安装

下载代码

打开 PULSE 的 GitHub 项目，下载代码即可

安装 Python

打开 Python 官网，下载 python

安装即可

安装 CMake

安装包安装

Python 安装

打开 CMake 官网下载页，根据自己的系统下载文件

安装软件

图片[13]-2022年了，去马赛克能实现吗？-JACK小桔子的小屋 — 这一步比较重要

图片[14]-2022年了，去马赛克能实现吗？-JACK小桔子的小屋 — 这一步比较重要

按下 Win + R，输入 cmd 确定

输入命令↓，回车

pip install cmake

右键此电脑 → 属性

点击高级系统设置

点击环境变量

点击 Path ，编辑

新建，填入该地址：C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Lib\site-packages\cmake\data\bin

一路确定即可

检查是否安装成功：

（重启电脑后），按下 Win + R ，输入 cmd 确定

输入 cmake ，回车，若显示类似下图所示内容，则表示安装成功

安装 Anaconda 管理器

打开 Anaconda 官网，点击中间按钮下载软件

安装软件

图片[29]-2022年了，去马赛克能实现吗？-JACK小桔子的小屋 — 安装过程

图片[30]-2022年了，去马赛克能实现吗？-JACK小桔子的小屋 — 安装过程

打开 Anaconda Powershell Prompt (Anaconda3) 软件

输入命令↓

conda env create -n pulse -f 你的PULSE路径/pulse.yml

例如：conda env create -n pulse -f G:/pulse/pulse.yml

如果你看到了 Solving environment: failed 错误：

打开 你的PULSE路径/pulse.yml 文件，将 ResolvePackageNotFound 提示的所有包修改
比如：- openssl==1.1.1g=h1de35cc_0
改成：- openssl==1.1.1g

GitHub 项目上的说明：

In some environments (e.g. on Windows), you may have to edit the pulse.yml to remove the version specific hash on each dependency and remove any dependency that still throws an error after running conda env create... (such as readline)

dependencies
  - blas=1.0=mkl
  ...

dependencies
  - blas=1.0
 ...

剩下的请到网站↓搜索并运行代码

点我跳转

在输入命令↓

conda activate pulse

运行程序

按下 Win + R ，输入 cmd 确定
输入 cd /d 你的PULSE路径，回车
输入 python run.py，回车

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THE END